我们眼中的世界是五彩斑斓的，但你是否思考过为什么有颜色的存在，我们又是如何认识颜色的呢？

今天和大家分享一下视频调色的先导章节，聊聊颜色。

01、大自然中的色彩

在物理学上，颜色是多余的参数，光的波长才是关键。人眼感受到的色彩，是光线进入眼睛后，不同波长的电磁波对人眼三种视锥细胞的刺激强度的不同，我们感受到的色彩就产生差异。简单的说，色彩是人类对于光的“脑补”。

人类祖先因为需要更好地采集水果和发现猎食者，进化出了我们现在的颜色视觉，即三原色可以构成我们眼中色彩斑斓的世界。

像其他哺乳动物，它们的眼中只有黑白灰三色，其实，斗牛表演中的公牛根本不是因为红色的布而被激怒，因为它们根本分辨不出红色和其它颜色的区别。

同理一只黄黑相间的老虎埋伏在森林中，我们人类会觉得很显眼，但对于食草动物来说，这就是完美的伪装了。

而鸟类，鱼类，爬行类等相对较为低等的动物大部分却拥有更强的色彩感知能力，它们眼中的世界更加绚丽多彩。更甚者，有一种名为雀尾螳螂虾的生物，除了有“大力拳击手”的美称外，它那奇妙的视觉系统，能看到十六种颜色，

身为人类我们一定无法想象它眼中的世界吧！

02、人类眼中的色彩

扯了这么多，我们该回到人类眼中的色彩了。我们首先需要了解的是三原色。三原色分为两种，一种是光的三原色，遵循加色模型。

它们分别是红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue），这也是我们常说的RGB，这三种颜色相加成为了我们眼中的一切的色彩。

另一种是常见的为CMYK色彩模型，它们是青色（Cyan）、品红（Magenta）、黄色（Yellow）、黑色（Black），多用在印刷业中。

为什么这里要有黑色呢？这是因为理论上这三种颜色混合可以产生黑色，但目前的技术水平限制，这三种颜色混合并不能获得高纯度的黑色，只能加入黑色来弥补这一不足。

接下来我们需要了解相邻色和互补色这两个非常重要的概念。

相邻色：是指在色相环上一种颜色相邻的颜色，对于三原色来说，比如红色的相邻色就是黄色和品红，蓝色的相邻色为青色和品红。

互补色：是指在色相环中间隔180的颜色。例如，红色的互补色为青色，蓝色的互补色为黄色，绿色的互补色为品红。我们现在再来观察一下三原色示意图会发现，其实CMYK正是RGB的互补色所构成。

而相邻色和互补色概念对于我们在调色过程中有着重大的意义。当你想要增加一个画面中的某种颜色，你可以选择增加它的相邻色，或者减少它的互补色。

例如：你想要增加一个画面中的红色，你可以选择增加画面中的黄色和品红，也可以减少画面中的青色。

了解这么多，我们就可以进入之后的调色基础篇了。

03、调色基础网篇

在对三原色、互补色和相邻色等概念有了一定的认识。现在我们就来了解一下在Pr中如何进行最基础的调色。

在Pr中调色我们主要需要借助Lumetri颜色和Lumetri范围这两种工具。用Lumetri范围作为指导我们才能准确地使用Lumetri颜色工具进行调色。

我一般使用矢量示波器YUV和分量（RGB）这两种Lumetri范围工具。

（左边的为分量RGB，右边的为矢量示波器YUV）

首先我们来看分量RGB

它表示画面中RGB的信息量和分布情况。下方为画面暗部，中间为画面中间调，上方则为画面亮部。它可以告诉我们当前画面是否信息不足以及画面是否偏色。

例如，这个画面暗部和亮部信息都不太足。

（原始案例网）

（原始参数）

经过简单的调整后。我们可以看到RGB范围有所延展，亮部和暗部的信息有所增加。

（调整后案例）

（调整后参数）

同时，分量RGB也可以帮助我们查看画面白平衡是否准确。例如：

（白平衡参数）

（白平衡案例）

可以看到蓝色的信息分布更多，因此画面会偏蓝，此时和上一张图对比尤其明显。而上一个画面的白平衡是比较准确的。

矢量示波器YUV展示了视频颜色的饱和度

以上一个画面为例，画面中黄色的饱和度较其他颜色较高，因此示波器会向黄色部分偏移。

在最开始的示波器图示中我们还可以看到一条线，一般称之为肤色线，这条线往哪偏，画面中人物的肤色就会偏向某种颜色。

当这条线偏移网时

可以看到示波器偏向了黄色区域，而人物肤色也相应变黄。我们应使人物的肤色线保持在标注了-i（上图中标红）的那条线上。

我们刚开始接触调色时不要一味地追求某种风格化的调色。

首先我们需要对视频素材进行颜色校正，保证视频的白平衡准确，确保没有过曝和欠曝的现象。

以这个视频话画面为例：

这是用相机的log模式拍摄（以后会比较详细地讲到），它拍出来的画面颜色比较暗淡，实际上记录了更多的色彩信息，我们需要用官方提供的Luts（Look-Up-Table，颜色查找表）

（还原颜色）

这是还原颜色后的状态，是不是鲜活了很多呢？

此时我们看一下分量RGB：

可以发现，画面白平衡基本没有问题，三种颜色高光部分过量（顶到了最上方），暗部细节不足。

于是我们的思路是：略微降低整体曝光、略微提高高光亮度和白色部分，降低阴影、黑色数值，提高画面对比度。

这样会使画面整体暗一点又不至于丢失细节，同时亮部和暗部有更强的对比，使画面更有层次感。

（调色后）

大家可以对比一下两次的画面和分量RGB显示器：

（调色前）

（调色后）

第二次的画面亮度有所降低，暗部信息增加，画面中的阴影增强，明暗对比更加明显，画面立体度提高。

此次调色分享就结束了，这篇文章如果能让你对视频调色有一个初步的认识，便是我最大的荣幸了，我们下次再见。